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背景和需求

数据安全保护需求日益明显

《中华人民共和国网络安全法》对数据安全的要求
等级保护2.0对数据安全的要求
内部运维、外部攻击、新技术应用带来的安全风险
传统安全防护手段失效

传统安全解决方案最关注的是互联网出口的安全；
传统安全解决方案更多的是关注操作系统的补丁、配置和运维安全；
传统安全解决方案的核心是安全边界控制；
传统安全解决方案关注应用程序的安全。
数据安全泄漏事件频发

2017年，全球泄露或被盗的数据超过50亿条，超过2016年全年数据总量2倍；
2017年国内公开的数据泄漏事件，涉及数据量均在千万或者亿元规模；
金融、政府、教育、医疗等行业数据商业价值高，成数据泄漏重灾区；
云计算、大数据等新技术的发展和应用直接增加了数据安全风险；
数据泄漏的主要来源是内部人员有意或者无意的泄漏。

零信任架构的数据安全防护体系

59599aa美高梅数据安全业务主张从资产、入侵和风险三个视角出发，以新一代零信任数据安全架构、入侵生命周期、风险治理为基础，构建以数据为中心的、覆盖数据全生命周期的精准化、立体化防护体系，旨在解决数据访问安全、数据流动安全、外部入侵防御、勒索病毒防护、数据安全态势感知等问题。结合行业数据安全监管要求及业务特点，提供行业数据安全整体解决方案和咨询服务，全面提升政企数据安全治理能力。

灯下黑

关闭缺省、默认、不必要的服务、账号、端口、密码等，在互联网扫描中，让用户系统成为隐形战斗机。
与毒共舞

明确数据保护目标，以身份为基础实现身份、行为和上下文的认证、授权和加密，形成由内而外的层次防御。
不阻断无安全

数据安全的特性是一次事故、永久丢失，数据安全防御模式是必须以阻断为基础的。
知白守黑

根据现有账号、操作、行为、习惯、策略，形成阻断防御模型，以此为模型，抵御一切不受信任的访问。

典型应用