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      静态脱敏
      高度仿真原始数据,脱敏前后数据特征一致,全量、增量大数据快速脱敏
      高度仿真原始数据
      全量、增量大数据快速脱敏
      能力概述
      静态脱敏

      静态脱敏能力,对敏感数据按规则进行漂白、变形、遮盖等去隐私化处理,既从源头上保护了数据安全,又能保证脱敏后的数据能够具备一定的使用质量,如数据的一致性和业务的关联性。 广泛应用于测试、开发、分析等场景。

      功能特点
      能力优势
    • 可对增量数据
      全量数据快速脱敏

    • 有效保持数据原始特征
      数据业务关联性

    • 脱敏过程数据不落地
      无需额外存放中间数据

    • 多作业多线程分批脱敏
      有效提高脱敏效率

    • 支持库到库、数据库到文本
      文本到文本、kafka到kafka的脱敏场景

    • 支持数据实时脱敏
      源端与目标端数据同步变化

    • 应用场景

      场景一:开发、测试脱敏场景

      开发测试使用数据频繁,但每次对数据都有不同的需求,且对数据原始特征和数据之间的逻辑关系非常敏感。59599aa美高梅数据静态脱敏系统提供多种复杂脱敏算法,保证脱敏前后的数据保持一致性与业务测试时效性。

      场景二:大数据平台脱敏场景

      大数据平台接入的数据中一般包括很多用户的隐私和敏感信息,但由于大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或权限控制来保护数据,因此最简单有效的措施即为数据脱敏。59599aa美高梅数据静态脱敏系统支持对大批量数据进行脱敏,系统稳定性高,承压能力强。

      场景三:数据交换交易场景

      处于边界的交换系统直接接触生产数据风险巨大、数据上报过程可能涉及隐私数据、数据交易的过程中需要对隐私数据脱敏满足合规要求等场景。通过脱敏处理,能够保护个人隐私信息不泄露,符合合规要求。

      场景一:开发、测试脱敏场景

      开发测试使用数据频繁,但每次对数据都有不同的需求,且对数据原始特征和数据之间的逻辑关系非常敏感。59599aa美高梅数据静态脱敏系统提供多种复杂脱敏算法,保证脱敏前后的数据保持一致性与业务测试时效性。

      场景二:大数据平台脱敏场景

      大数据平台接入的数据中一般包括很多用户的隐私和敏感信息,但由于大数据业务的特殊性,无法通过传统的加密或权限控制来保护数据,因此最简单有效的措施即为数据脱敏。59599aa美高梅数据静态脱敏系统支持对大批量数据进行脱敏,系统稳定性高,承压能力强。

      场景三:数据交换交易场景

      处于边界的交换系统直接接触生产数据风险巨大、数据上报过程可能涉及隐私数据、数据交易的过程中需要对隐私数据脱敏满足合规要求等场景。通过脱敏处理,能够保护个人隐私信息不泄露,符合合规要求。

      典型案例
      中国中信集团有限公司 中国银行 招商证券 中国南方电网贵州电网公司
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